基于自适应蚁群算法的地铁人员疏散模型

• 作者: 苏境迎 许爱军
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 疏散模型 BP 神经网络 蚁群算法 通行难易系数 人员疏散 突发事件
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2016.01.013

摘要

针对地铁突发事件人员疏散模型与路径优化问题，提出基于神经网络自适应蚁群算法，通过神经网络的自适应能力动态计算通行难易系数，为蚁群信息素浓度更新和启发函数提供分流指引，有效避免蚁群因算法提早收敛拥堵于同一路径。通过仿真实验证明，新算法可以有效解决初始化蚁群路径选择的盲目性和随机性，能够在最短时间内为密集人群场所提供高效、安全的疏散方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许爱军		56	328	10.0	14.0
2	苏境迎		1	7	1.0	1.0