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摘要:
为更好地解决多核系统实时任务调度问题,针对基本蚁群算法求解最短路径过程中容易陷入局部最优的情况,对基本蚁群算法进行了改进.改进算法根据系统的实际情况对概率选择公式做出调整,同时根据相应策略对信息素进行调整,有效地缩小了信息素之间的差距,有利于跳出局部最优状态.实验结果表明,该算法与基本蚁群算法相比在收敛速度和计算最优解方面都有了提高.
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文献信息
篇名 多核系统的实时任务调度算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 蚁群优化算法 多核系统 实时 任务调度
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP332
字数 2905字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 关沫 沈阳工业大学信息科学与工程学院 13 142 7.0 11.0
2 佟彤 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化算法
多核系统
实时
任务调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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