基于主成分分析的成分数据缺失值插补法

• 作者: 张晓琴 王敏
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 成分数据 缺失值插补 Aitchison距离 单形空间 主成分回归
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 101-110
• 页数: 10页
• 分类号: O212.1
• 字数: 5095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2016.01.007

摘要

本文针对成分数据的特殊几何结构,提出了两种新方法对成分数据缺失值进行插补.一种是用单形空间的均值进行插补,主要是用Aitchison距离找到含缺失值样本的k个近邻样本,再结合单形空间中的加法运算(+)与数乘运算(×),用单形空间上的均值对成分数据的缺失值进行插补;另一种是用主成分回归方法进行插补,先将用第一种方法进行初始插补的成分数据经过等距对数比变换变成普通数据,再用主成分回归进行第二次插补.实例分析和实验模拟结果表明:与k近邻插补法、迭代的最小二乘插补法相比较,本文提出的主成分插补法更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琴	山西大学数学科学学院	64	211	8.0	11.0
2	王敏	山西大学数学科学学院	18	83	5.0	9.0