改进的直方图均衡化和 NSCT 变换的红外图像增强

• 作者: 仇春春 俞楷 曹美 盛惠兴 程亚玲
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外图像增强 NSCT 直方图均衡化 非线性增益函数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201506024

摘要

针对红外图像对比度低、噪声大等特点，提出一种基于改进的直方图均衡化和NSCT变换（ nonsub sampled cont-ourlet transform）相结合的的红外图像增强方法。首先对红外图像进行NSCT变换，得到多尺度多方向的高频子带系数和一个低频子带系数。高频子带首先采用自适应降噪函数降低高频系数的噪声同时很好地保护边缘信息，然后采用非线性增益函数调整高频分量；在低频分量上采用改进的直方图均衡化方法进行增强。最后经NSCT逆变换得到增强图像。实验结果表明，提出的算法可以有效地提高红外图像的对比度，抑制图像的噪声，增强图像对比度，突出图像的边缘轮廓信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛惠兴	河海大学物联网工程学院	40	268	9.0	15.0
3	仇春春	河海大学物联网工程学院	12	81	6.0	9.0
4	曹美	河海大学物联网工程学院	6	38	4.0	6.0
5	俞楷	河海大学物联网工程学院	8	35	4.0	5.0
8	程亚玲	河海大学物联网工程学院	3	25	2.0	3.0