基于稳健回归分析的转子系统不平衡量识别

• 作者: 廖与禾 温广瑞 臧廷朋
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 稳健回归分析 转子 最小二乘法 不平衡
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TH17
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2016.01.021

摘要

不平衡是造成转子系统振动过大、影响其安全运行的重要因素。传统的最小二乘算法（least squares ，简称LS）在不平衡量识别过程中存在对外界干扰或异常值敏感的问题，改进的加权最小二乘算法（weighted least squares ，简称WLS）虽然能够降低异常值的影响，但需要经验积累并对振动数据进行深入分析。提出一种基于稳健回归分析的转子系统不平衡量识别方法，通过构建优化的目标函数自动消除异常值的影响，得到正常状态下转子系统不平衡量的最佳估值。实验结果表明，该方法能够有效消除外界干扰和异常值的影响，准确识别出转子系统不平衡量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温广瑞	西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室	56	405	10.0	18.0
10	廖与禾	西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室	21	170	8.0	12.0
11	臧廷朋	西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室	3	21	3.0	3.0