水产品贮运过程品质预测技术研究进展

• 作者: 刘晓畅 罗永康
• 来源期刊: 中国渔业质量与标准
• 学科: 农学
• 关键词: 水产品 预测技术 贮运 模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 产品质量
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: S94
• 字数: 4776字
• 语种: 中文

摘要

水产品在贮运过程中受到微生物和生化反应的作用品质会迅速下降.通过水产品的品质指标检测了解水产品品质,存在着耗时、耗力等缺点,不能即时监控水产品在贮运过程中的品质变化.水产品品质预测技术是借助数学模型模拟并预测水产品的品质,借助该技术可以实现对水产品品质的快速预测.文章介绍并分析了目前已有的几类水产品品质预测模型,包括动力学模型、微生物生长预测模型、基于整体稳定性指数的数学模型和人工智能数学模型,以期为各类水产品品质预测技术的建立和完善提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗永康	中国农业大学食品科学与营养工程学院	203	2298	27.0	37.0
2	刘晓畅	中国农业大学食品科学与营养工程学院	5	18	3.0	4.0