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摘要:
卫星遥感在土地监测中发挥了重要作用,而数据处理技术应具有良好的适用性和较高的精度水平以满足应用需求.针对目前种植园提取算法适用性较差、数据依赖性高、自动化程度低、算法复杂及特征冗余等问题,本文提出了一种新型种植园结构特征,多尺度多方向结构指数,通过对其进行阈值化并结合形态学处理实现了种植园的自动提取.对多种植模式、背景植被化程度和结构复杂度各不相同的全色和多光谱种植园影像分别设计了3组试验,结果证明,与传统方法相比,本文方法适用性更强,对多方向、多尺度、基元变形、种植线变形、种植模式规律性差、背景高度植被化等诸多复杂的种植园等均能进行有效提取,整体精度达到90%以上.此外,试验结果中,全色影像与多光谱影像精度相当,表明本文方法具有较低的光谱依赖性,因此在数据选择和应用上具有更大的灵活性.
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文献信息
篇名 一种利用结构特征的高分辨率遥感影像种植园自动提取方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 高分辨率 多尺度多方向 结构特征 种植园 自动提取
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 1065-1072
页数 8页 分类号 P237
字数 4402字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS.2016.20150511
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫利 武汉大学测绘学院 144 1172 19.0 28.0
2 江维薇 武汉大学测绘学院 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率
多尺度多方向
结构特征
种植园
自动提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
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