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摘要:
以自主嵌入式处理器为平台,对Android系统性能进行分析.通过Oprofile工具采集Android系统下的访存热点函数,结合处理器架构特点,并充分考虑传统Cache特性,重点针对Android系统的BionicC库及Libcutils库中的热点访存函数提出优化算法进行汇编优化.实验表明:优化后的Bionic C库和Libcutils库与优化前相比,访存带宽分别提升8.91%和12.3%,系统性能分别提升1.54%和3.81%;Android系统整体性能提升5.35%.
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文献信息
篇名 面向Android系统库文件访存的汇编优化策略
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 安卓 访存优化 Bionic C库 Libcutils库
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 软件纵横
研究方向 页码范围 113-117,126
页数 6页 分类号 TP302
字数 3816字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹越 南京化工职业技术学院信息技术系 7 12 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
安卓
访存优化
Bionic C库
Libcutils库
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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