基于神经网络遗传算法的激光熔钎焊参数优化

• 作者: 刘皋 姜雨佳 庄鸿武 张朝阳 聂昕 陆海强 黄磊
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 激光熔钎焊 MATLAB BP人工神经网络 工艺参数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 激光器与激光技术
• 页码范围: 431-434,440
• 分类号: TG456.7|TN249
• 语种: 中文

摘要

针对激光钎焊熔深难以控制的问题,选取激光焊接功率、焊接速度等激光焊接过程中所涉及的控制参数建立基于BP人工神经网络的激光钎焊模型.根据激光钎焊模拟实验的历史数据对焊接熔深进行预测,采用遗传算法对控制参数进行优化,得到目标焊接熔深.运用MATLAB软件建立了针对铝合金/镀锌钢的激光熔钎焊过程的参数的BP人工神经网络模型,并利用遗传算法的并行和群体搜索策略,对其控制参数进行了优化,使得焊接熔深能通过过程参数精确控制,提高了接头性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张朝阳	江苏大学机械工程学院激光技术研究所	31	143	7.0	10.0
2	姜雨佳	江苏大学机械工程学院激光技术研究所	3	17	3.0	3.0
3	黄磊	江苏大学机械工程学院激光技术研究所	8	23	3.0	4.0
4	聂昕	江苏大学机械工程学院激光技术研究所	3	11	2.0	3.0
5	刘皋	江苏大学机械工程学院激光技术研究所	3	11	2.0	3.0
6	陆海强	江苏大学机械工程学院激光技术研究所	2	8	1.0	2.0
7	庄鸿武	江苏大学机械工程学院	2	8	1.0	2.0