基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断的研究

• 作者: 吴文全 李泽宇
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.01.033

摘要

对于模拟电路故障诊断问题,由于存在着容差以及非线性等问题,传统的诊断方法计算复杂,实用性比较差.神经网络作为现代故障诊断的代表方法,越来越受到人们的重视.常用的BP神经网络由于其收敛速度慢,结构难以确定等不足,在诊断过程中往往不能达到满意的效果.为了解决这一问题,论文提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的模拟电路故障诊断方法.通过建立电路仿真模型,使用小波分解能量作为特征向量,利用RBF神经网络实现模拟电路的故障诊断.实验证明,使用这一方法,可以有效实现模拟电路的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文全	海军工程大学电子工程学院	61	318	10.0	15.0
2	李泽宇	海军工程大学电子工程学院	4	16	3.0	4.0