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摘要:
数字图像目标检测是计算机视觉研究中的主要内容之一,具有较广泛的用途.提出一种针对数字图像中模糊小目标进行检测的算法.将所有像素值看作具有对应地址的元素集合,根据需要确定小目标像素范围,把图像分为目标集合及其补集;通过定位查找确定存储小目标像素的地址;计算出小目标像素子集合及其补集的阈值;利用计算出的阈值分别对小目标集合及其补集进行二值化运算,得到检测后的结果.实验结果证明,该算法对小目标检测具有较好的效果.
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文献信息
篇名 数字图像中小目标自适应检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字图像 目标检测 补集 子集 二值化
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 210-213
页数 4页 分类号 TP391
字数 3947字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0436
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树梅 江苏师范大学计算机学院 24 18 3.0 3.0
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数字图像
目标检测
补集
子集
二值化
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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