基于马尔科夫链理论的改进的最大Lyapunov指数混沌预测法

• 作者: 李修云 陈帅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 最大Lyapunov指数 马尔科夫链 预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 270-273
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.5
• 字数: 3986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.4.055

摘要

针对很多文献都一直规避的基于最大Lyapunov指数的混沌预测会出现两个预测值的问题,引入马尔科夫链改进最大Lyapunov指数的混沌预测方法.改进的方法将时间序列的斜率作为状态变量,并根据马尔科夫链建立状态转移矩阵,判定预测值演化方向,进而根据混沌动力学系统的演化规律选择最优的预测值.最后利用渝武高速公路的交通流数据进行验证,结果表明了改进算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈帅	重庆大学自动化学院	30	520	8.0	22.0
2	李修云		18	40	3.0	5.0