原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对复杂背景下目标被部分遮挡时的稳定跟踪问题,提出一种基于图模型的粒子滤波跟踪方法.该方法将图模型应用于粒子滤波之中.融合颜色和边缘特征建立目标的观测模型,构建粒子滤波框架.选取目标特征区域,将一个目标分成几个部分,每一部分作为图的一个顶点,建立图模型.最后,将图模型应用于粒子滤波,目标跟踪过程中,图模型中每一个部分的状态信息可以传送给其他部分.实验结果表明,当目标被部分遮挡的情况下,该方法能够估计出遮挡部分的状态,实现稳定的跟踪目标.
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文献信息
篇名 一种基于图模型的粒子滤波跟踪方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图模型 粒子滤波 目标跟踪 信任传播
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 590-593
页数 4页 分类号 TP391.41|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康宝生 西北大学信息科学与技术学院 119 953 15.0 23.0
2 张明杰 西北大学信息科学与技术学院 25 88 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图模型
粒子滤波
目标跟踪
信任传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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