基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了城市轨道交通通勤大客流的产生原因、特征及其主要表现.结合大客流对线网的影响作用,构建大客流指标体系,提出针对通勤大客流时空分布特征的评价分析方法;定义相对满载率,对大客流时空传播进行量化表征.基于北京市城市轨道交通运营统计数据,对北京市城市轨道交通早高峰通勤大客流的总体特征及时空变化进行分析,定位了发生大客流的线路、车站和断面,获取早高峰通勤大客流在规模、方向、时空分布等方面的基本规律.结果表明,换乘方向客流不均衡对换乘站大客流具有重要影响;最拥堵断面常分布于郊区线与主干线换乘点附近;换乘站较多的线路,拥挤持续时间较短且疏散较快.
推荐文章
城市轨道交通突发大客流事件应急策略
轨道交通系统
大客流特征
应急策略
组织措施
城市轨道交通突发大客流事件应急响应初探
城市轨道交通
突发大客流
应急响应
常规流程图
城市轨道交通高峰时段大客流拥挤传播研究
城市轨道交通
高峰大客流
拥挤传播
乘客
基于ARMA模型的城市轨道交通客流量预测
客流量
预测模型
时间序列
相对误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 北京市城市轨道交通通勤大客流特征分析
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 通勤大客流 相对满载率 客流特征
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 37-47
页数 11页 分类号 U491.1
字数 6639字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张琦 北京交通大学交通运输学院 48 616 15.0 22.0
5 豆飞 北京交通大学交通运输学院 4 19 2.0 4.0
9 潘晓军 北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心 3 24 3.0 3.0
10 肖文锦 北京交通大学交通运输学院 3 12 2.0 3.0
11 马坤 北京交通大学交通运输学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (96)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2014(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2015(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
通勤大客流
相对满载率
客流特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导