中文微博情感特征选择方法研究

• 作者: 吴青林 王焱
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中文微博 情感特征 词典 卡方统计
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4554字
• 语种: 中文

摘要

在构建一个完整的情感词典的基础上，利用情感词典进行情感特征选择，并考虑了中文微博语料不均衡对情感特征选择的影响，在统计中引入了特征项频度因素进行特征项降维，并根据选择的情感特征项和权重因子，使用 SVM 分类器对中文微博进行情感分类。实验结果表明，该方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	郧阳师范高等专科学校教育系	19	19	3.0	3.0
2	吴青林	郧阳师范高等专科学校计算机科学系	18	64	5.0	7.0