基于 SVD 的档案学主题挖掘

• 作者: 奉国和 李媚婵 王丹迪
• 来源期刊: 山东大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 词项-文档矩阵 奇异值分解 权重设计 档案学课题 主题挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1671-9352.1.2015.C03

摘要

收集2010—2014年国家社科基金档案学领域立项课题，基于课题名称进行分词等预处理，得到词项－文档矩阵，依据词项重要性设计局部及全局权重，组合局部与全局权重，得到词项－文档矩阵权重值。利用奇异值分解 SVD 进行特征降维，研究在不同维度下近5 a 国家社科档案学立项课题研究主题。经过可视化分析得到社科档案学七大研究主题为：非物质文化遗产保护、电子文件管理、数字资源建设及体系、档案信息资源价值与挖掘、档案保护机制、档案馆研究、档案信息安全。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奉国和	华南师范大学经济与管理学院	70	1385	15.0	36.0
2	王丹迪	华南师范大学经济与管理学院	1	0	0.0	0.0
3	李媚婵	华南师范大学经济与管理学院	5	0	0.0	0.0