f-x域经验模式分解与多道奇异谱分析相结合除随机噪声

• 作者: 刘婷婷 陈阳康
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 去除随机噪声 经验模式分解法 多道奇异谱分析法 f-x域 恢复倾斜同相轴
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 地震处理
• 页码范围: 67-75
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 字数: 4983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2016.01.009

摘要

近年来,经验模式分解法(EMD)因其处理非稳态地震信号的能力和易于实现而备受关注.总结了EMD在地震去噪中的应用情况,提出了一种基于f-x域EMD和多道奇异谱分析(MSSA)相结合的去噪新方法.该方法不同于f-x域EMD分别与f-x域预测滤波、小波阈值、曲波变换等相结合的各种去噪方法,它可以得到比f-x域MSSA更高的信噪比并能预测f-x域EMD中损失掉的线性能量.该方法的实现过程为:首先,对地震剖面应用f-x域EMD,保留所有相对水平的同相轴,这样在噪声剖面中留下很少的倾斜信号和随机噪声,然后在差异剖面中应用f-x域MSSA恢复倾斜信号,最后将水平信号和倾斜信号相加得到去噪剖面.理论测试和实际数据的处理结果验证了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷婷	中国石油化工股份有限公司上海油气分公司研究院	12	25	3.0	5.0