非线性分类结合平面变换的雷达信号分选方法

• 作者: 刘志鹏 张国毅 田润澜
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达 分选 非线性分类器 平面变换 矢量神经网络 识别率
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 127-133,160
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 4403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2016.03.021

摘要

现有的对已知雷达分选方法存在识别速度慢、效率低,脉冲丢失敏感以及脉冲序列提取不完整等问题,为此提出了一种非线性分类器结合平面变换的雷达信号分选方法.该方法首先提取载频、脉宽、脉内调制等单脉冲分类特征,利用非线性分类器实现单脉冲识别,然后根据识别结果调取对应参数,通过平面变换完成对脉冲串的抽取.仿真实验表明,该方法具有速度快,准确率高,易于实现等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国毅		91	421	10.0	15.0
2	田润澜		44	114	5.0	8.0
3	刘志鹏		5	14	3.0	3.0