基于反射光谱的开放环境下小麦籽粒蛋白质含量定量分析方法研究

• 作者: 戴建国 李少昆 李栓明 王克如 肖春华 谢瑞芝 郭银巧
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 籽粒蛋白质 开放环境 定量分析 反射光谱 模型构建
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 分析测试技术与方法
• 页码范围: 69-75
• 分类号: S126
• 语种: 中文

摘要

为了实现田间快速、无损测定整粒小麦籽粒蛋白质含量,于2011-2013年,以收集的1 76个蛋白质含量有明显差异的冬小麦品种为研究对象,在开放环境下测定了不同品种小麦籽粒反射光谱和蛋白质含量.将预处理后的小麦籽粒光谱,在400-2400 nm和780-2400 nm波段范围内经过剔除无信息变量(UVE)与连续投影算法(SPA)获得蛋白质的特征波段,与小麦籽粒蛋白质含量进行交叉验证偏最小二乘回归分析,构建并优选小麦籽粒蛋白质含量的光谱最佳定量估测模型;比较不同预处理与不同特征波段筛选方法组合所得预测模型后发现,利用31点一阶导数处理后的近红外光谱经过UVE与SPA组合筛选的特征波段构建的模型对整粒小麦籽粒的蛋白质含量预测精度最高,可靠性好,该方法经济有效,预测均方根误差(RMSEP)和R2分别为0.4856和0.9653.可以实现田间无损、快速测定整粒小麦籽粒蛋白质含量.