基于数据包络分析方法的辽宁省工业节能减碳效率

• 作者: 刘丽丽 李金鑫 王丽 郗凤明
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: CO2 节能减碳效率 非期望产出DEA模型 辽宁省
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 2925-2932
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201609.002

摘要

以辽宁省2003-2012年39个行业作为独立的决策单元,综合考虑经济、能源和环境效益,结合方向距离函数和径向数据包络分析(DEA)方法对各工业行业节能减碳效率进行测算和分解,核算了各工业行业的CO2排放,并将CO2作为一种非期望产出引入到节能减碳效率模型中.结果表明:研究期间,辽宁省工业行业节能减碳效率具有明显的行业异质性;辽宁省工业节能减碳效率总体不高,但呈现上升趋势;提高纯技术效率和规模效率是提高工业节能减碳效率的主要措施,尤其是提高规模效率,为了提高辽宁省各行业节能减碳效率,辽宁省应加快调整产业结构,鼓励发展低碳排放高效益的产业;提高科技水平,合理调整产业规模;优化能源结构,推进可再生能源和清洁能源的开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郗凤明	中国科学院沈阳应用生态研究所	35	777	12.0	27.0
2	王丽	中国科学院沈阳应用生态研究所	123	1720	24.0	37.0
6	李金鑫		3	5	1.0	2.0
7	刘丽丽	中国科学院沈阳应用生态研究所	13	39	3.0	6.0