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摘要:
目的:探索基于支持向量机(SVM)的"内外结合"中药质量控制新模式.方法:利用仿生嗅觉、视觉及味觉系统采集中药材及其饮片的性状、颜色、气味、味道等外部信息,再利用SVM与中药材中化学成分的含量、水分、灰分、浸出物等内部信息建立关联数据库,建立基于SVM的中药整体质量控制新模式.选用来自四川、重庆、湖北和云南的黄连作为分析对象,分别采集其内外部和产地信息后对该系统进行有效性验证.结果与结论:内部特征、外部特征、"内外结合"全部特征这3种识别方法的识别率均大于90%,且"内外结合"全部特征的识别率较单一内部或外部特征高.选用SVM法对得到的内外数据建立关联和特征模型,可使传统"辨状论质"经验得以现代"察外知内"的再现,从而在传统经验的基础上建立更加规范、准确、客观的中药质量整体控制新模式.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的"内外结合"中药质量控制新模式探索
来源期刊 中国药房 学科 医学
关键词 仿生感官系统 中药 质量控制 支持向量机
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 药师之友
研究方向 页码范围 118-124
页数 7页 分类号 R288
字数 3891字 语种 中文
DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2016.01.38
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中国药房
半月刊
1001-0408
50-1055/R
大16开
重庆市渝中区大坪正街129号四环大厦8层
78-33
1990
chi
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