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摘要:
为改善经典层次分析法(AHP)主观性强、权重系数固定不变的缺陷,根据被评价对象指标值矩阵所蕴含的客观信息,对经典的层次分析法进行修正,提出了一种基于层次分析法的可变权重决策评价方法.该方法能够根据被评价对象指标值的分布特征,对评价指标的权重进行动态修正,降低区分度不高的指标权重,提升区分度高的指标权重,从而提升层次分析法的客观性,并在一定程度上体现出稀缺性指标的导向作用.以合成孔径雷达图像降斑算法评价为例,验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于层次分析法的自适应决策评价方法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 层次分析法(AHP) 可变权重 评价方法 稀缺性指标 降斑算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1065-1070
页数 6页 分类号 C934|TN957|V243.2
字数 5183字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0224
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾明顺 北京航空航天大学电子信息工程学院 10 80 3.0 8.0
2 张耀天 北京航空航天大学电子信息工程学院 16 130 7.0 11.0
3 张旭成 中国科学院数学与系统科学研究院 3 75 3.0 3.0
4 薛向上 北京航空航天大学电子信息工程学院 1 47 1.0 1.0
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可变权重
评价方法
稀缺性指标
降斑算法
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北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
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