基于自适应提取和改进CAMSHIFT单目手势跟踪

• 作者: 姚剑敏 林志贤 郭太良 黄敦博
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动态手势跟踪 自适应手部提取 运动历史矩阵 改进CAMSHIFT
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.07.024

摘要

为了解决复杂背景下手势提取与手势跟踪准确度受影响的问题,提出了一种基于自适应提取和改进CAMSHIFT(Continuously Adaptive Mean Shift)单目手势跟踪算法.该算法通过自适应手部提取方法识别手部完成对跟踪目标的初始化,以运动历史矩阵为掩模提取图像中的感兴趣区域,在该区域内使用CAMSHIFT算法跟踪目标,并通过傅里叶描述子对跟踪目标轮廓进行实时反馈,完成对动态手势的精确跟踪.该方法能够在手部经过肤色区域的情境中实现准确跟踪,与经典CAMSHIFT算法相比,跟踪正确率提高了80％,实现了复杂背景下动态手势的准确跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志贤	福州大学物理与信息工程学院	139	647	13.0	19.0
2	姚剑敏	福州大学物理与信息工程学院	86	238	8.0	10.0
3	郭太良	福州大学物理与信息工程学院	302	1102	15.0	21.0
4	黄敦博	福州大学物理与信息工程学院	1	2	1.0	1.0