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摘要:
探讨求解双目标区间值规划的免疫遗传算法。算法设计中,利用个体间的支配关系,将种群划分为优质、劣质种群,并沿着不同进化方式产生优质和多样个体;利用新拥挤模型,剔除种群中冗余个体,确保进化种群中个体分布的均匀性。数值比较实验表明,该算法在获解质量和解分布方面有一定优势。
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文献信息
篇名 双目标区间值规划的免疫遗传算法
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 双目标区间值规划 免疫遗传算法 区间分析 拥挤度
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 ?工程科学研究及应用? -- 计算机技术
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2241字 语种 中文
DOI 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.01.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张著洪 贵州大学大数据与信息工程学院 69 351 9.0 16.0
2 王小霞 贵州大学理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目标区间值规划
免疫遗传算法
区间分析
拥挤度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
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5
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