大数据技术在轨道交通应急辅助决策系统中的应用设计

• 作者: 刘峰博 周峰 干叶婷
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道交通 应急管理 大数据 辅助决策
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 56-62
• 页数: 7页
• 分类号: U231.92
• 字数: 5264字
• 语种: 中文

摘要

从城市轨道交通网络化运营条件出发，针对应急辅助决策系统将要应对越来越复杂的异构大数据问题，探讨大数据技术在系统中的应用。首先分析系统中大数据的组成、特征和处理需求；随后基于可借鉴的大数据处理技术，构建了应急辅助决策系统中大数据的处理框架，并设计了数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析/挖掘和数据结果展现等5个环节的大数据处理技术应用方法；最后基于北京市城市轨道交通现行方案，设计了融合大数据技术的应急辅助决策系统流程。研究可为城市轨道交通应急管理提供技术参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰博	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	3	16	2.0	3.0
2	干叶婷	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	11	1.0	1.0
3	周峰	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	24	150	6.0	11.0