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摘要:
电力系统智能告警研究目前主要集中于规则推理领域,未能充分利用系统内历史故障的案例进行有效的分析与故障处理.本文初步研究了基于案例推理的故障诊断算法,在此基础上提出了一种基于向量计算的案例匹配算法.该算法通过对故障信息进行抽象,并与系统案例库中的案例进行相似度计算的方式,对故障信息与案例信息进行一一匹配.案例库的建立基于经过人工分析的各类历史故障信息.相似案例的故障性质、故障原因分析可对本次故障的分析、诊断和后续处理起到指导作用.
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文献信息
篇名 基于案例推理的故障诊断算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 智能告警 事故分析 案例推理 模式匹配
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 181-186
页数 6页 分类号
字数 4700字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔钦 南京大学金陵学院信息科学与工程学院 8 59 2.0 7.0
2 叶长青 南京大学金陵学院信息科学与工程学院 13 67 3.0 8.0
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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