快速搜索AFMR特征的雷达信号分选

• 作者: 张冰 朱志宇 金银波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 差分进化算法 主脊切面 近邻传播聚类 信号分选
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 278-281,306
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.067

摘要

模糊函数可以对信号结构信息进行较为完整的描述,找出不同信号之间的差异,但搜索信号主脊切面的计算量较大.提出一种混沌优化与差分进化算法相结合的搜索模糊函数主脊AFMR(Ambiguity Function Main Ridge)切面,先差分进化全局搜索,再混沌局部搜索,有效避免了算法陷入局部最优.将提取的信号主脊切面对比穷举法提取的主脊切面,保证正确性的同时显著提高搜索速度.将提取的主脊切面特征进行近邻传播聚类分析,针对聚类算法中偏向参数的不确定,提出动态调整偏向参数的构建式,提高算法性能.实验结果表明,该算法改进的近邻传播聚类准确率在低信噪比的情况下能达到90％以上,明显高于传统近邻传播算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志宇	江苏科技大学电子信息学院	164	971	15.0	21.0
2	张冰	江苏科技大学电子信息学院	108	828	15.0	22.0
3	金银波	江苏科技大学电子信息学院	3	3	1.0	1.0