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摘要:
为更精确的为区域气候模拟和预估研究提供参考,开展了基于累积分布函数的统计降尺度模型校验,在传统统计降尺度模型的基础上,使用基于累积分布函数的校验方法校正了 SDSM模型预估的A2和B2情景下中国265个站点1961~2099年逐日温度数据,校正后A2情景下,观测值和模拟值R2达到0.9999以上的比例占到85%,达到1的占6%;B2情景下,观测值和模拟值R2达到0.9999以上的比例占到87%,达到1的占19%;斜率值接近1的站点分别增加了57%和51%;截距接近0的站点分别增加了31%和16%。校正后的模型能更好地预估出未来逐年稳定通过0℃的日期,也即生长季开始的日期。
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文献信息
篇名 基于累积分布函数的统计降尺度模型校验方法适用性研究
来源期刊 江西农业学报 学科 农学
关键词 SDSM 累计分布函数 统计降尺度 校验方法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 资源环境
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 S03
字数 2869字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晶晶 江西省农业科学院农业经济与信息研究所 20 97 6.0 9.0
2 肖薇薇 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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相关学者/机构
期刊影响力
江西农业学报
月刊
1001-8581
36-1124/S
大16开
南昌市莲塘江西农业科学院
1989
chi
出版文献量(篇)
8342
总下载数(次)
11
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