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摘要:
关键帧的提取对于视频的自动切分至关重要,提取的好坏直接影响最终的结果,本文通过对项目视频的分析研究,提出了模板匹配,直方图比较,关键帧检测与关键帧识别的算法,并比较了模板匹配与直方图对比的识别准确率和识别速率,其中在关键帧识别中,采用了新的字符分割的算法。最后,总结了本文方法的优越性,并且取得了很好的效果。
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视频处理
压缩域
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于内容的项目视频关键帧识别技术研究
来源期刊 软件工程与应用 学科 工学
关键词 关键帧 模板匹配 字符分割
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-121
页数 8页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘献如 14 73 6.0 8.0
2 罗桂娥 58 315 11.0 14.0
3 刘倩 15 63 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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2008(1)
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
关键帧
模板匹配
字符分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程与应用
双月刊
2325-2286
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
291
总下载数(次)
1
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0
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