基于海量数据的电网需求侧用户行为分析研究

• 作者: 凌平 张鹏飞 甘信军 盛文博 瞿海妮 贺向南 黄兴德
• 来源期刊: 上海电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 电网 需求侧 用户行为
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 国网上海电科院大数据技术应用研究团队专栏
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文

摘要

本文基于上海地区居民与工商业用户的海量用电数据,利用大数据多维属性,采用局部线性插值法进行了异常值处理;结合数理统计、聚类等数据挖掘方法,开展了用户行为的特征分析,发掘了行业间的关联关系,为进一步指导用户个性化智能用电,提高电网需求侧能效管理水平具有建设性意义.