基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统的研究与实现

• 作者: 窦芳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 科研成果管理 决策支持 数据仓库 联机分析处理 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化
• 页码范围: 120-123,126
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.07.029

摘要

传统的科研成果管理多利用数据库将成果数据存储起来，由于科研成果的数据类型多，存储方式不统一，在决策分析时会成为获得有效成果数据的障碍，同时传统的科研成果系统只能单一提取成果信息。针对上述问题，研究提出了基于数据仓库的科研成果管理决策支持系统，结合数据仓库，联机分析处理以及关联规则挖掘算法，该系统支持管理人员发现成果的潜在趋势、评估科研项目工作组的能力、合理分配人力资源等，通过对学校论文库中的数据进行关联规则的挖掘，发现了论文数量与时间维度之间的关系，且与实际培养情况符合，验证了Apriori在系统中的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦芳		7	13	2.0	3.0