联合时域和时频域特征的数字调制信号自动分类

• 作者: 代翱 孙洪 张海剑
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 调制 分类 模糊函数 Choi-William 分布 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1283-1292
• 页数: 10页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 7013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.11.003

摘要

针对 ASK、PSK、QAM、FSK、MSK、LFM、OFDM信号的调制分类问题，在无任何先验知识的条件下，本文提出了一种基于模糊函数域、Choi-William 分布时频域和时域特征的自动分类算法。该算法首先提取信号在不同域上的特征，然后通过主成份分析法降维去除特征之间的冗余信息，再利用支持向量机分类器实现信号分类。为评估算法性能及优点，本文在不同信噪比和调制信号参数条件下，做了一系列仿真实验，并将本文算法与其他分类识别算法进行了对比。最后结果验证了本文算法的可行性和有效性，以及在低信噪比条件下较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洪	武汉大学电子信息学院	105	985	17.0	26.0
2	代翱	武汉大学电子信息学院	1	8	1.0	1.0
3	张海剑	武汉大学电子信息学院	11	18	2.0	4.0