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摘要:
基于机器视觉的软胶囊产品质量检测系统通过图像采集硬件将被检测软胶囊产品药板转换成图像信号,并传达给专用的图像处理系统。图像处理系统根据像素亮度、颜色分布等信息,抽取目标特征进行建模,建立缺陷图像数据库,通过图像处理和模式识别算法,判断药板是否存在质量问题,并将存在质量问题的药板从生产线上自动剔除。大量实验表明,检测准确率为99.7%以上,识别速率达2400粒/min。
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基于机器视觉的胶囊自动检测系统研究
胶囊
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文献信息
篇名 软胶囊药板的机器视觉检测系统关键技术研究
来源期刊 化工与医药工程 学科 工学
关键词 机器视觉 软胶囊药板 图像采集 缺陷监测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 装备应用与研究
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TQ460.5
字数 2516字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭彦卿 厦门理工学院电气工程与自动化学院 34 190 7.0 12.0
2 杨永通 厦门理工学院电气工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
3 陈李清 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
软胶囊药板
图像采集
缺陷监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工与医药工程
双月刊
2095-817X
31-2101/TQ
大16开
上海市延安西路376弄22号永兴商务大楼11楼
1972
chi
出版文献量(篇)
1939
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10
总被引数(次)
4688
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