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摘要:
为了降低3D-HEVC编码标准中深度图的帧内预测编码复杂度和编码时间,使用概率统计分析纹理图的最大编码单元( LCU)划分分布与深度映射图的LCU划分分布之间的相关性,提出一种快速算法,通过判断纹理图中LCU的划分深度,跳过深度映射图中一些不必要的LCU划分和模式判别过程,从而在基本不影响视频质量的前提下,提高编码效率。实验结果表明,可以在保证峰值信噪比( PSNR)和比特率( bit-rate)基本不变的情况下,大幅度减少深度图的编码时间。
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文献信息
篇名 纹理图的3D-HEVC深度图编码单元快速划分算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 3D-HEVC 纹理图 深度图 LCU划分 概率统计
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.11991/yykj.201507003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 134 692 14.0 19.0
2 解武 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 30 152 7.0 11.0
3 魏丽莎 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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3D-HEVC
纹理图
深度图
LCU划分
概率统计
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
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7
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21528
论文1v1指导