基于时间反转MUSIC的奥氏体不锈钢超声成像分析

• 作者: 吴鹏英 王强 范昕炜 谷小红
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 奥氏体不锈钢 焊缝 时间反转 MUSIC算法 超声相控阵
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 102-108
• 页数: 7页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2016.02.002

摘要

奥氏体不锈钢管道广泛应用于核电及某些化工领域等,但奥氏体不锈钢焊缝缺陷的检测仍然比较困难.在时间反转的基础上,采用DORT算法和MUSIC算法对较低信噪比(-5 dB和-10 dB)的缺陷定位进行仿真分析,在定制的奥氏体不锈钢对接焊缝试块上(300 mm×90 mm×30 mm),采用16阵元超声相控阵探头对缺陷进行检测,引入TR-MUSIC算法对缺陷回波信号进行频域分析.结果表明,低信噪比时,TR-MUSIC算法较TR-DORT算法能更好的抑制旁瓣,使信号能量能更好的聚焦于缺陷;在奥氏体不锈钢焊缝相距25 mm的φ2 mm缺陷(深度为50 mm)检测实验数据基础上,TR-MUSIC算法能够更准确定位缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王强	中国计量学院质量与安全工程学院	112	422	11.0	14.0
2	吴鹏英	中国计量学院质量与安全工程学院	2	5	2.0	2.0
3	谷小红	中国计量学院机电工程学院	24	136	8.0	10.0
4	范昕炜	中国计量学院质量与安全工程学院	16	114	6.0	10.0