基于MISR数据大兴安岭地区叶面积指数反演及尺度转换验证研究

• 作者: 常颖 温一博 范文义
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 叶面积指数 多角度遥感 几何光学模型 查找表法 尺度转换
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 林摇 学摇 Forest Sciences
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000--1522.20150204

摘要

叶面积指数( LAI)是气候研究和生态研究中重要的植被冠层结构参数，遥感技术为快速获取大面积叶面积指数提供了有效途径。大兴安岭地区是我国重要的生态功能区，本文以大兴安岭为研究区域，根据森林林分特征，采用基于物理过程的4-Scale几何光学模型，利用多角度MISR遥感数据反演该区域叶面积指数数据。几何光学模型特点在于参数具有物理意义，考虑地面反射的热点效应，模型反演过程不依赖于样本数据适用于大区域反演研究， MISR数据提供同一区域多角度遥感数据，有效解决了单一观测角度植被指数和叶面积指数函数关系饱和点低的问题。由于地面验证数据空间尺度无法满足MISR数据的空间分辨率，本文采用TM数据对样地实测叶面积指数数据进行尺度转换，针对不用坡向叶面积指数空间异质性进行分析，讨论不同空间分辨率验证数据的合理性，研究表明大兴安岭区域使用600 m空间分辨率验证数据对MISR数据反演结果检验最优，该分辨率下叶面积指数变化随空间尺度变化趋于稳定，并较好地避免了2种遥感数据几何配准带来的误差。结果表明：4-Scale几何光学模型适用于我国大兴安岭地区森林叶面积指数反演，实验中MISR数据反演叶面积指数的平均绝对误差为25.6%、均方根误差为0.622。本研究为大兴安岭地区叶面积指数大区域快速定量反演提供了研究基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范文义	东北林业大学林学院	191	3189	30.0	46.0
2	常颖	东北林业大学林学院	4	21	4.0	4.0
3	温一博	东北林业大学林学院	7	65	4.0	7.0