高光谱遥感影像分类算法并行处理设计与实现

• 作者: 周仲礼 柳炳利 武进 秦飞龙 程宾洋 郭科
• 来源期刊: 成都理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 并行设计 高光谱影像 分类算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与技术
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: O29|P627
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2016.01.13

摘要

探讨高光谱遥感影像分类算法处理遥感影像速度。通过光谱角度匹配（SAM）、光谱相关系数匹配（SCM）、信息散度匹配（SIDM）、光谱波形匹配（SWM）进行并行化改造设计，将改造的并行化算法应用到湖北大冶遥感影像数据分类处理中，结果表明并行化算法能够有效完成高光谱遥感影像分类，数据量增大，并行化处理速度加快，数据量为158×382×1092时， SAM 并行处理速度是串行处理速度的25．68倍、SCM 为25．41倍、SIDM 为17．55倍、SWM为23．68倍。并行分类算法处理遥感影像分类速度较串行分类算法处理快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭科	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	128	1069	17.0	24.0
2	周仲礼	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	44	220	9.0	12.0
3	武进	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	3	17	2.0	3.0
4	秦飞龙	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	15	43	4.0	5.0
5	柳炳利	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	22	73	6.0	7.0
6	程宾洋	成都理工大学数学地质四川省重点实验室	3	8	1.0	2.0