EMD-Wavelet-ICA耦合模型及其在GP S坐标序列降噪中的应用

• 作者: 于帅 刘春阳 刘超 李盟盟 邹敏
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全球定位系统 经验模式分解 小波变换 独立分量分析 降噪模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 139-144
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 4329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.02.006

摘要

在分析比较经验模态分解( EMD)、小波变换( Wavelet)和独立分量分析( ICA)优缺点的基础上，提出一种新的EMD-Wavelet-ICA耦合模型。该模型充分利用了EMD的自适应性，对原始信号进行分解获得不同频率的模态函数( IMF)，采用标准化模量的累计均值对IMF进行尺度划分；进而分别采用Wavelet和ICA对高频和低频IMF进行降噪，将降噪后的IMF进行多尺度重构，获得降噪后的信号；采用信噪比、标准差、偏差和相关系数等指标对降噪效果进行评价。仿真数据和GPS坐标序列的处理结果表明：与EMD模型和EMD-ICA模型相比，新模型的标准差、偏差均有不同程度的减小；信噪比和相关系数有一定程度的增大，可以获得更好的降噪效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	安徽理工大学测绘学院	40	190	8.0	11.0
2	李盟盟	安徽理工大学测绘学院	3	7	1.0	2.0
3	刘春阳	安徽理工大学测绘学院	4	8	1.0	2.0
4	邹敏	安徽理工大学测绘学院	3	10	2.0	3.0
5	于帅	安徽理工大学测绘学院	1	7	1.0	1.0