一种面向大规模建筑群能耗预测的BP神经网络模型配置方法

• 作者: 万玉建 姚丽丽 张红利 朱峰 檀姗姗 章永来
• 来源期刊: 建筑节能
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模建筑能耗预测 BP神经网络 模型配置方法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电气与智能建筑
• 页码范围: 64-69,83
• 页数: 7页
• 分类号: TU20
• 字数: 5897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7237.2016.05.015

摘要

针对大规模建筑群的能耗预测问题,提出了一种基于BP神经网络的模型配置方法.该方法将复杂的建筑能耗预测相关的影响因素、参数、算法与建筑能耗实际预测功能进行解耦分离,实现任意预测模型的可配置化创建,有效地降低了建筑能耗预测系统的开发和维护成本,使得大规模建筑群的能耗预测系统易于实现.目前,可配置化的建筑能耗预测系统已被应用于多栋建筑的能耗预测,有效地降低了能源浪费.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章永来		4	44	2.0	4.0
2	姚丽丽		2	5	2.0	2.0
3	张红利		1	2	1.0	1.0
4	万玉建		5	13	3.0	3.0
5	朱峰		3	5	2.0	2.0
6	檀姗姗		1	2	1.0	1.0