机器学习算法在焊接领域中的应用

• 作者: 李广军 李驰
• 来源期刊: 焊管
• 关键词: 焊接 机器学习算法 人工神经网络 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TG409
• 语种: 中文
• DOI: 10.19291/j.cnki.1001-3938.2016.05.005

摘要

针对机器学习算法已经渗透到了焊接领域的情况，在对近年来焊接领域相关文献深入研究分析的基础上，重点阐述了在焊接领域运用较多的神经网络、支持向量机和遗传算法。分析总结了机器学习算法在焊接领域的应用方式，包括标准应用、改进应用和交叉混合应用。同时也介绍了机器学习算法在建模预测与参数优化、路径规划与焊接顺序、过程控制与质量监测和缺陷识别与分类判定方面的应用情况。对机器学习算法在焊接领域的未来发展进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李驰	四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系	12	18	3.0	3.0
2	李广军	江苏理工学院汽车与交通工程学院	7	6	1.0	2.0