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摘要:
运用相关性分析得出了PM25与PM10、CO、NO2、SO24项影响因素的相关性,采用多元线性回归方法得到了PM25和PM10、CO、NO2和SO2之间的线性回归方程,运用主成分分析方法进行因子分析,结果表明PM25与PM10、CO、SO2、NO2呈正相关性.
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文献信息
篇名 可吸入颗粒物PM2.5的影响因子分析
来源期刊 环境卫生工程 学科 地球科学
关键词 PM2.5 因子分析 相关性分析
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 设计与探讨
研究方向 页码范围 59-60,64
页数 3页 分类号 X513
字数 1509字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘力军 大连民族学院理学院 13 16 2.0 3.0
2 张琳 大连民族学院理学院 3 7 2.0 2.0
3 朱吉祥 大连民族学院理学院 2 3 1.0 1.0
4 徐冉 大连民族学院理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
因子分析
相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境卫生工程
双月刊
1005-8206
12-1218/X
16开
天津市河西区围堤道107号
6-191
1993
chi
出版文献量(篇)
2629
总下载数(次)
19
总被引数(次)
15442
论文1v1指导