社交网络用户行为挖掘研究进展与展望

• 作者: 伍泽全 刘一环 李靖 莫天池 费洪晓
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 社交网络 数据挖掘 用户行为
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 【计算机软件及应用】
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术飞速发展，社交网络逐渐占领了人们日常交往、娱乐和购物等主要平台。因此，大量围绕社交网络展开的研究也变得非常热门。现有的围绕社交网络用户行为展开的研究热点主要有：基于社交网络用户行为的用户影响力研究、基于用户行为的推荐系统研究、以及社交网络用户隐私方面的研究等。社交网络是互联网的主要组成模块之一，同时也是大数据时代的主要数据提供者之一，未来对于社交网络的研究会越来越受到学术界以及工业界的更多投入，本文对社交网络用户行为挖掘的研究现状、热点展开论述，并作出展望，提出一些目前尚缺深入研究的方向，以期对读者有所帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费洪晓	中南大学软件学院	105	1153	15.0	30.0
2	莫天池	中南大学软件学院	5	16	2.0	4.0
3	李靖	中南大学软件学院	14	30	3.0	5.0
4	伍泽全	中南大学软件学院	4	6	2.0	2.0
5	刘一环	中南大学软件学院	1	1	1.0	1.0