码本聚类矢量量化算法在说话人识别中的应用

• 作者: 李青龙 苗凤娟 邵慧 郭琴 陶佰睿
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 码本聚类 矢量量化 匹配识别
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2016.01.008

摘要

应用于说话人识别的矢量量化算法在匹配识别时需要对已有码本进行全搜索，当说话人数量增加时，全搜索的匹配计算量也随之增大，影响系统性能，且不利于片上系统应用开发。针对这一问题，本文提出码本聚类矢量量化算法，通过对训练得到的码本进行聚类处理，获取说话人码本的分类情况及各子类的代表码本。在匹配识别时，首先确定待识别说话人所属的子类，再与该子类的初级码本进行匹配，最终确定说话人身份，通过这种方式减少了与其他不可能子类码本之间的匹配计算量。实验结果表明：选择优化后的码本聚类方式，系统使用全搜索计算次数的42．56％时，误识别率不超过5．00％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗凤娟	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	96	292	8.0	13.0
2	郭琴	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	9	16	3.0	3.0
3	陶佰睿	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	107	362	10.0	14.0
4	李青龙	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	3	11	3.0	3.0
5	邵慧	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	3	5	2.0	2.0