大数据应用技术探究

• 作者: 刘昌余 鲁斌
• 来源期刊: 金陵科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 Hadoop 应用技术 MapReduce
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5156字
• 语种: 中文

摘要

根据大数据各个环节处理的不同,对大数据在存储、管理、处理、分析等环节的工程技术进行了简要的概述,介绍了各环节主流技术的实现原理及其特点,探讨了存在的一些问题和缺点。列举并讨论了一些在大数据领域具有代表性的科技企业使用的大数据技术。经过比较认为,大数据主要的技术流派为两种。其一是谷歌公司的大数据三大技术,其二是开源世界的 Hadoop,大部分工程应用都采用了基于 Hadoop的技术。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昌余	华南农业大学数学与信息学院	6	20	3.0	4.0
2	鲁斌	五邑大学计算机学院	3	3	1.0	1.0