基于人脸3D模型的驾驶人头部姿态检测

• 作者: 张波 成波 王文军
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 驾驶人 头部姿态 机器视觉 人脸3D模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 53-60,71
• 页数: 9页
• 字数: 5395字
• 语种: 中文

摘要

为对驾驶过程中的驾驶人注意力分散行为实施监控和预警,提出了一种基于人脸3D模型的驾驶人头部姿态检测方法.该方法使用ASM算法与ASEF算法定位驾驶人的正面人脸;在此基础上,基于通用人脸3D模型与正面人脸计算当前驾驶人的人脸3D模型;以正面人脸3D模型为姿态度量的基准,运用PnP算法实时解算驾驶人的头部姿态,并进行姿态有效性判别;同时提出了一种特征点更新的方法,以提高姿态解算的鲁棒性.实验结果表明,该方法能够在驾驶室环境中有效检测出驾驶人的头部姿态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	43	451	13.0	19.0
2	张波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	107	2152	25.0	42.0
3	王文军	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	23	118	7.0	10.0