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摘要:
数据库访问是实现数据挖掘和信息查询的关键技术,传统的数据库访问方法采用关联规则矢量特征提取方法,对大数据差异状态数据库的链路匹配性能不好,访问过程中的数据聚类误差较大。提出一种基于数据链模板匹配的数据库优化访问技术,首先进行数据库的数据结构分析和访问系统的总体结构构建,然后进行数据库访问特征信息流模型构建和特征提取,并采用数据链模板匹配方法进行数据库访问的关联规则信息索引,以提高数据访问过程中的匹配性能。仿真实验结果表明,采用该方法进行数据库访问,数据索引过程中的特征匹配性能较好,数据召回率较高,访问精度较好。
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文献信息
篇名 基于数据链模板匹配的数据库优化访问技术
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 数据库访问 数据链 模板匹配 特征提取
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 165-167
页数 3页 分类号 TP392
字数 2731字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511475
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丹 北京电子科技职业学院自动化工程学院 18 29 3.0 4.0
2 曲鸣飞 北京电子科技职业学院自动化工程学院 56 60 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据库访问
数据链
模板匹配
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
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