一种改进的自适应和声搜索优化算法

• 作者: 汪向征 葛彦强
• 来源期刊: 山东大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 和声搜索算法 自适应 双子和声 参数调整
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1671-9352.1.2015.076

摘要

在传统和声搜索优化算法的基础上，提出一种自适应双子和声搜索优化算法。通过建立主辅两个和声库正反双向进行迭代搜索，并对和声算法中的音调调整概率和音调微调带宽两个重要参数进行自适应调整，提高了算法的动态适应性以及局部搜索和全局搜索的协调能力。通过构造两组搜索方向各异、相互协同的主、辅和声，充分利用了搜索域内的隐含信息，扩展搜索范围，从而实现了全局最优。在试验中分别对3个复杂函数进行测试，结果表明该算法具有较好的全局搜索能力和收敛速度，在一定程度上提高了最优值的搜索能力，达到了预期效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛彦强	安阳师范学院计算机与信息工程学院	26	130	8.0	10.0
2	汪向征	安阳师范学院传媒学院	17	227	8.0	15.0