基于小波变换的新疆地方性肝包虫CT 图像分类研究

• 作者: 严传波 姚娟 孔喜梅 孙静 木拉提·哈米提
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 新疆地方性肝包虫 小波变换 感兴趣区(ROI) C4.5 决策树 模型评估
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 162-167,174
• 页数: 7页
• 分类号: R318|R532.32|TP751.1
• 字数: 5088字
• 语种: 中文

摘要

采用基于 sym4和 db4小波基两种小波变换方法，探讨对新疆地方性肝包虫 CT 图像的分类价值。使用 sym4和 db4小波两种小波基，提取感兴趣病灶区的纹理特征，并通过统计学方法筛选出特征子集，采用C4．5决策树算法构建正常肝脏和多子囊型病变肝脏 CT 图像的计算机分类模型，并对模型进行准确性、灵敏度和特异性的验证评估。结果显示，对正常肝脏和多子囊型肝包虫进行分类，sym4小波的识别正确率为92．5％，db4小波的识别正确率为97．5％。实验结果表明，小波变换法所提取的纹理特征对识别正常肝脏和多子囊型肝包虫 CT 影像有较好的意义，也为后续的基于内容的新疆地方性肝包虫病的诊断系统奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	木拉提·哈米提	新疆医科大学医学工程技术学院	55	190	8.0	10.0
2	姚娟	新疆医科大学第一附属医院影像中心	41	106	7.0	8.0
3	严传波	新疆医科大学医学工程技术学院	42	112	6.0	8.0
4	孙静	新疆医科大学医学工程技术学院	32	66	5.0	7.0
5	孔喜梅	新疆医科大学医学工程技术学院	5	20	3.0	4.0