原文服务方: 水利水运工程学报       
摘要:
边坡预警指标的实时估计与诊断是实现边坡安全监控、预防边坡演变为滑坡的重要手段.安全预警注重考虑极端事件,其关键在于能否准确进行效应量序列分位数分析及刻画其尾部特征.基于极值理论中超阈值(Peaks over Threshold,POT)模型,分时段考虑边坡位移监测序列,借助Hill图法拟定合理的阈值,再利用广义帕累托分布(Generalized Pareto Distribution,GPD)对超阈值序列进行拟合分析,渐进地刻画位移序列分布的尾部特征,分析其抵御已经历荷载的能力.假定边坡失事概率,得到位移预警指标实时估计序列,挖掘或评估出该边坡面临可能发生极端荷载时的抵御能力.最后基于突变理论中尖点突变模型对位移预警指标实时估计序列进行突变诊断,结合具体边坡工程实例,验证了POT-突变理论混合模型的合理性.
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文献信息
篇名 边坡位移预警指标的实时估计与诊断
来源期刊 水利水运工程学报 学科
关键词 边坡 位移预警指标 极值理论 POT模型 尖点突变理论
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-36
页数 7页 分类号 TV698.1
字数 语种 中文
DOI 10.16198/j.cnki.1009-640X.2016.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏怀智 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 108 1113 17.0 28.0
5 任杰 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 32 118 7.0 9.0
9 杨孟 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 5 6 1.0 2.0
13 周志杰 河海大学水利水电学院 6 5 2.0 2.0
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期刊影响力
水利水运工程学报
双月刊
1009-640X
32-1613/TV
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1737
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总被引数(次)
13459
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