数据挖掘在生物信息学中的应用--文献计量学视角

• 作者: 吴金华 唐毅 张艳秋
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 文献计量学 生物信息学 共现分析 数据挖掘 可视化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 分类号: Q34
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2016.04.09

摘要

基因组和蛋白质结构与功能方面已积累了海量数据。如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。本文以相关主题词检索文献，分析了该领域历年文章数量、发文最多的机构和作者、被引用频次居前论文、期刊载文量，并对关键词和被引用频次居前论文的作者进行共现分析。我们发现，生物信息学中运用数据挖掘方法的文献逐年增多，该领域30．1％的文献发表在十个期刊上，分类、聚类、特征选择和支持向量机等数据挖掘方法使用较多。本研究描绘了生物信息学与数据挖掘这一交叉领域的研究概况，为后续数据挖掘方法与生物信息学研究相结合提供帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐毅	辽宁大学生命科学学院	13	28	3.0	4.0
2	吴金华	辽宁大学生命科学学院	1	5	1.0	1.0
3	张艳秋	辽宁大学生命科学学院	1	5	1.0	1.0